Método Monte Carlo aplicado à análise de confiabilidade de redes geodésicas

Autores

¹Matsuoka, M.; ²Rofatto, V.; ³Klein, I.; ⁴Guzatto, M.

¹UFU Email: tomiomatsuoka@gmail.com
²UFU Email: vinicius.rofatto@ufu.br
³IFSC Email: ivandroklein@gmail.com
⁴IFSC Email: matheuspguzatto@gmail.com

Resumo

Nós apresentamos um método analítico para planejamento e otimização de redes geodésicas. O critério de qualidade a ser otimizado é baseado no poder do teste do procedimento estatístico data snooping. Esse critério expressa a probabilidade do procedimento data snooping de identificar corretamente um erro grosseiro (outlier). Em geral, o valor do poder do teste é sempre desconhecido na prática. Porém, com o advento de computadores mais rápidos e sistemas de armazenamento de dados de maior capacidade, o poder do teste pode ser estimado por meio de simulações numéricas. O número de experimentos que o procedimento data snooping detecta corretamente um outlier é quantificado por meio do método Monte Carlo de simulação. O método não faz uso de observações reais coletadas em campo, dependendo apenas da configuração geométrica da rede, das incertezas das observações e da magnitude dos outliers. Nesse artigo a otimização é realizada com base na maximização do número de redundância das medidas. Portanto, a rede é projetada de modo que seja capaz de detectar outliers e ainda resistir a outilers não detectados nas observações – de acordo com os níveis de probabilidade. A eficiência do método é verificada por meio de um exemplo numérico de uma rede de nivelamento geométrico simulada.

Keywords

Confiabilidade; Simulação Numérica; Redes Geodésicas

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