Análise da eficácia do software Gnuplot 4.4 como ferramenta de auxílio na definição das projeções cartográficas a serem utilizadas nos mapas cartográficos.
Autores
1Araújo, D.S.; 2dos Santos, M.M.; 3Gomes, P.H.S.
1UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZONIA Email: dienesouza16@hotmail.com
2UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZONIA Email: miguel.merces@live.com
3UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZONIA Email: pedrosogomes@hotmail.com
Resumo
Desde o início da civilização, uma das maiores dificuldades da sociedade era a representação da distinção dos fenômenos que constituem a superfície e os elementos que nela existem. Desta forma, as projeções cartográficas foram utilizadas nesta mesma finalidade, objetivando a representação gráfica de uma dada superfície real do espaço estudado (Terra, Lua, etc). Esta representação, realizada significativamente em forma de mapa, foi de fulcral importância para determinação e auxílio para a realização de outras atividades que necessitavam deste meio (FITZ, 2008). Deste modo, tem-se que todos os mapas são representações aproximadas da superfície terrestre, tomando-se do fato que as primeiras noções cartográficas surgidas ainda na Grécia Antiga valorizavam a curvatura terrestre, sendo assim, colocando em cheque as áreas do planeta em suas mais diversas localizações no continente europeu, como definiu Erastóstenes em 300 a.C (ASGER, 1984). Isso se dá devido ao fato de que não se pode representar uma superfície curva (Terra) a partir de uma superfície plana (mapa), sem a presença de deformações nesta representação. Assim, existem certas características as quais são de possível representação a partir dos mapas e que ao mesmo tempo impedem ou alteram a demonstração de outras características. Para se elaborar um mapa, há necessidade de estabelecimento de métodos que estabeleçam relações entre os pontos da superfície de referência (superfície representada) e os pontos correspondentes dentro do plano do mapa projetado. Desta forma, utilizam-se os sistemas de projeções cartográficas para que se possa obter este tipo de correspondência entre pontos (D’ALGE, 2001). Existem vários tipos de projeções que podem representar de várias maneiras um mesmo espaço da superfície terrestre. Estes diferentes modos de representação possuem características distintas as quais se encaixam nas necessidades de cada profissional, o qual deseja representar a superfície terrestre, e que deseja as características corretas de acordo com os elementos presentes dentro do espaço estudado (D’ALGE, 2001). Esta representação tem sido muito auxiliada devido à confecção de novos softwares que podem ser utilizados para este fim. O uso de programas auxilia nesta representação gráfica, de forma que a mesma, além de possuir dados visíveis, pode transmitir dados referentes às distorções entre outras características das projeções utilizadas para representar o espaço (GALO, 2008). Ao analisar este avanço nas técnicas cartográficas, buscou-se verificar a eficácia do software Gnuplot 4.4 no auxilio da definição de projeções cartográficas para um respectivo país, ressaltando a possibilidade de serem utilizadas em qualquer nação, beneficiando ainda da apresentação gráfica e numérica dos erros de cada projeção sobre o determinado país para a definição as projeções cartográficas que se destacam em relação à representação fiel das características do meio estudado. Definiu-se aleatoriamente a Guiné-Bissau como o país a ser utilizado para a análise. Após a escolha, foram utilizados os códigos disponibilizados pelo laboratório de cartografia da UFRA (Universidade Federal Rural da Amazônia), para o desenvolvimento das projeções e demonstração gráfica a partir do software Gnuplot 4.4. As projeções utilizadas dentro destes códigos foram: Projeção Transversa de Mercator, Cônica Conforme de Lambert e a projeção Plana Estereográfica, sendo estas, cônica, cilíndrica e azimutal, respectivamente, para uma maior diversidade e comprovação de resultados, as três projeções possuem característica conforme (conservação dos ângulos). Após o desenvolvimento dentro dos códigos, pode-se demonstrar o país estudado em cada projeção, assim como as distorções em área e lineares de cada projeção. As projeções foram escolhidas de forma que se pudesse comparar as deformações de área e lineares presentes entre elas por conta de suas características conformes. O processo de plotagem das projeções no software Gnuplot iniciou-se com a projeção Transversa de Mercator. Utilizando-se o paralelo padrão 12.034984° de latitude e o meridiano central -14.952134° de longitude, obtiveram-se os seguintes resultados: Além das imagens resultantes, podem-se visualizar as deformações presentes dentro da Projeção Transversa de Mercator. Verificou-se que a deformação linear da projeção é pequena no meridiano central da projeção e aumenta enquanto se distancia do mesmo, variando de 0 a 0,00035 . Do mesmo jeito, a deformação em área possui esta mesma característica de deformação, variando de 0 a 0,0007. Verifica-se que, na projeção cônica conforme de Lambert, houve maiores deformações lineares e de área, comparadas a Transversa de Mercator, destacando-se que, a variância da deformação linear foi de 0,0012 a 0,0013. Da mesma forma a área, sendo que esta variou de 0,0025 a 0,0028, já na projeção plana estereográfica, as deformações no ponto de interseção do paralelo padrão com a meridiana central, que neste caso, é uma superfície de projeção plana e é tangente à superfície de referência, são mínimas, tanto na área quanto linearmente, logo, a deformação linear foi de 0 a 0,00018 e a variação da deformação em área foi de 0 a 0,0004. Desta forma, observa-se que, a projeção transversa de Mercator é, de certo modo, uma boa projeção para representar o país estudado (Guiné-Bissau), mas a projeção plana estereográfica, mesmo apresentando menos pontos sem deformação, possui uma menor variância de deformação, comparada à Transversa de Mercator. Concluiu-se que, as características de cada projeção foram destacadas de forma que foi possível aferir qual projeção se encaixaria melhor na representação do espaço. Deste modo, o software apresentou-se bem na função de plotagem e demonstração a partir de imagens, o que favoreceu a análise das projeções utilizadas, foi comprovado à eficácia do Gnuplot 4.4 para o auxílio da definição da projeção a ser utilizada para a confecção de todos os tipos de mapas.
Keywords
Projeções Cartográficas; Softwares Cartográficos; Cartografia