AVALIAÇÃO DA ACURÁCIA TEMÁTICA PARA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS UTILIZANDO ABORDAGENS POR PIXEL E POR OBJETOS

Autores

¹Mastella, A.F.M.; ²Vieira, C.A.O.

¹UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC Email: a.f.m.mastella@grad.ufsc.br
²UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC Email: carlos.vieira@ufsc.br

Resumo

O objetivo deste artigo é avaliar a acurácia temática de uma classificação supervisionada, numa imagem do satélite Landsat 8, sensor OLI, do município de Nova Veneza/SC, utilizando abordagens de classificação por pixel e por objeto. A partir do mapa de referência gerado, foram utilizados 03 (três) classificadores: Mínima Distância Euclidiana (MDE), Máxima Verossimilhança (MAXVER) e Segmentação por Objeto (SEGCLASS). Os dois primeiros, baseados em classificação por pixel, e o terceiro, por objeto. Após a criação dos mapas temáticos pelos classificadores, foi realizado a avaliação da acurácia temática, através dos coeficientes – e suas variâncias – Kappa, Tau e teste estatístico Z, derivados da Matriz de Erro (ME). Os resultados dos coeficientes indicaram que o desempenho da classificação por objeto foi estatisticamente melhor que as classificações por pixel. Através do teste estatístico "Z", verificou-se que todas as classificações foram estatisticamente diferentes, e comparando-se os índices Kappa, o melhor desempenho foi obtido pelo classificador SEGCLASS, seguido do MAXVER e, por último, o MDE, apesar dos classificadores apresentarem valores muito próximos.

Keywords

Classificação por pixel; Classificação por objeto; Acurácia Temática

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