USO DE GEOTECNOLOGIAS NO APOIO A IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS DE MINERAÇÃO NO LESTE DO MARANHÃO

Autores

¹Silva, F.S.; ²Pestana, A.L.M.; ³Foicinha, R.S.

¹SECRETARIA DE MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS DO MARANHÃO Email: fabriciosousasilv@gmail.com
²SECRETARIA DE MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS DO MARANHÃO Email: adauto.pestana@gmail.com
³SECRETARIA DE MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS DO MARANHÃO Email: renatofcn@gmail.com

Resumo

O presente trabalho se propôs a desenvolver uma metodologia para a detecção de áreas de mineração irregular de argila e areia, no Estado do Maranhão. Os procedimentos desta pesquisa foram: aquisição de imagens do Sensor OLI-8, aquisição da base de dados dos depósitos registrados no órgão regulador para a região, classificação supervisionada de imagens com diferentes classificadores (baseados em distância e ângulo espectral), filtro pós-classificação, extração da classe de interesse e validação das áreas minerárias a partir do módulo open layers. Os resultados demonstraram que o classificador baseado em distância mínima apresentou-se como o mais promissor na identificação de ocorrências da classe mineração, pois apresentou o maior percentual de acerto, quando comparado aos outros classificadores. O classificador identificou 303 áreas de mineração em um faixa de 14.500,00 km² (incluindo muitas localidades com 1 pixel de área), das quais, após a filtragem, restaram 250 áreas (maiores que 1 pixel de área). Essas, por sua vez, foram validadas em laboratório e confirmou-se 147 áreas de mineração irregular proeminentes. Tais resultados possibilitaram o norteamento de atividades de fiscalizatórias proporcionando dimensionar o tempo da ação bem como estimar os custos e as rotas a serem avaliadas, além de possibilitar a escolha das áreas de fiscalização baseadas em acesso e tamanho da área explorada.

Keywords

Sensoriamento Remoto; SIG; Fiscalização

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