ARTIGO COMPLETOPATROCINADORES
APOIO
MAPEANDO DE ÁREAS DE RESTINGA EM FLORIANÓPOLIS/SC COM IMAGEM CBERS2B
Autores
1Fernanda, S.S.; 2Murilo Souza, A.; 3Ramon, S.R.
1IFSC Email: fernandass@ifsc.edu.br
2IFSC Email: muriloaverlan@gmail.com
3IFSC Email: ramondesouza35@gmail.com
Resumo
Este artigo é fruto de um projeto de iniciação científica onde, gerou-se o mapeamento das áreas de restinga, utilizando-se técnicas de sensoriamento remoto. Um dos critérios básicos do projeto consistiu no custo zero para aquisição de imagens de satélite, bem como para o processamento digital das mesmas. Utilizou-se então, o software SPRING versão 5.2.7 para processar digitalmente as imagens Landsat5 e CBERS2B utilizadas na metodologia de delimitação das áreas de restinga. Definiu-se o município de Florianópolis/SC, mais precisamente sua porção insular conhecida também como Ilha de Santa Catarina, como área de estudos. Uma vez estabelecida a área a ser analisada, foram selecionadas imagens de satélite gratuitamente disponíveis no site do INPE e, posteriormente foram realizados os testes e estudos necessários ao processamento digital das imagens de modo a se obter, um mapa de uso e ocupação do solo onde, entre outras classes, obteve-se aquela relativa às áreas de restinga. Salienta-se que, nesta pesquisa adotou-se a definição de restinga descrita na Resolução 261 do CONAMA. Foram testadas diferentes composições para as imagens Landsat5 e CBBERS2B além de se testar algoritmos supervisionados e não-supervisionados para classificar as imagens. Após definir-se qual a melhor composição e o algoritmo a ser utilizado para a classificação das imagens, gerou-se o mapa de Uso e Ocupação do Solo contendo então, a classe ‘restinga’. Delimitadas as áreas, era preciso verificar a acurácia temática do mapa obtido e, para tanto, realizaram-se os trabalhos de campo coletando-se pontos coordenados para, a posteriori calcular-se o Índice Kappa (IK) e verificar a qualidade da classificação produzida. Validou-se então o resultado do trabalho, obteve-se o mapa de verdade de campo, a realizou-se análise de concordância através do IK, obtendo-se uma concordância substancial, com Kappa = 0,66 na classificação da imagem CBERS2B, ou seja, o mapa de uso do solo gerado possui uma precisão temática considerada muito boa.
Keywords
Indice kappa; Uso e Ocupação do Solo; Áreas de Restinga