Influência antrópica no uso e ocupação da terra no município de Barra do Garças/MT

Autores

¹Trentin, C.B.; ²Bressan, H.D.; ³Mota Junior, E.R.

¹UFMT Email: carlinebtrentin@gmail.com
²UFMT Email: helem.bressan@hotmail.com
³UFMT Email: evereveraldo.leandro@hotmail.com

Resumo

As transformações espaciais representam as características locais vinculadas e modificadas por aspectos ambientais, econômicos e políticos. A expansão das atividades agrícolas e da urbanização são características incorporadas no espaço e refletem a busca pelo desenvolvimento econômico, tornando-se a principal forma na transformação dos ecossistemas naturais e da paisagem. No entanto, essas mudanças no ambiente costumam ser rápidas, necessitando de estudos que colaborem com dados atuais e busquem entender essas transformações no espaço geográfico. O uso da terra e suas mudanças em aspectos globais têm significativo efeito no funcionamento do sistema terrestre (Lambin et al., 2001). De acordo com Huete (2004), a cobertura da terra é afetada diretamente pelas mudanças naturais (estiagem, enchente) ou pelas atividades antropogênicas. É mais pronunciada e pode ser diretamente observada por sensoriamento remoto quando um tipo de cobertura é substituído por outro (desmatamento, agricultura, urbanização), ou pode ser mais sutil quando envolve alterações dentro da mesma classe de cobertura da terra ou pela degradação do solo (sobrepastoreio). Dentro deste contexto se destaca o papel do sensoriamento remoto, que se refere a técnica que permite adquirir informações sobre a superfície terrestre a partir de detecção e registro da energia resultante da interação entre a radiação eletromagnética e a matéria em estudo (Curran, 1986). A utilização de dados de sensoriamento remoto permite ao usuário eficiência na obtenção dos produtos e precisão dos resultados quando os dados condizem com a escala de trabalho. Paruelo et al. (2001) e Sun et al. (2008) comentam que o sensoriamento remoto fornece dados valiosos para a identificação e descrição de ecossistemas, em diferentes escalas. Assim, os dados oriundos de sensoriamento remoto podem auxiliar na compreensão da dinâmica espacial, bem como na estimativa da cobertura da terra em diferentes escalas espaciais (IPCC, 2001). Os avanços tecnológicos em observação da terra, como os dados de sensoriamento remoto, aliados a preocupação ambiental, favorecem os levantamentos sobre a cobertura da terra, realizados por meio de mapeamentos atualizados das formas de uso e de ocupação do espaço. Nesse sentido, o objetivo do trabalho é analisar a influência da ocupação antrópica no uso e cobertura da terra do município de Barra do Garças/MT, por meio da interpretação de imagens de sensoriamento remoto. Para a análise de uso e ocupação da terra considerou-se um período de dez anos (2006 e 2016). Foram adquiridas imagens do satélite Landsat 5 sensor TM (2006) e do satélite Landsat 8 sensor OLI (2016), ambos com resolução espacial de 30 metros. As imagens do Landsat 5 TM são disponibilizadas pela Divisão de Geração de Imagens do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (DGI/INPE) e as imagens do satélite Landsat 8 OLI, pela ferramenta Earth Explorer da USGS. Após a escolha das cenas, com pouca cobertura de nuvens e a existência de imagens em datas próximas, as imagens foram integradas em um banco de dados georreferenciado no sofware SPRING (Sistema para Processamento de Informações Georreferenciadas), pré-processadas e classificadas de acordo com classes de uso, considerando as especificidades da área de estudo. Foram selecionadas amostras de treinamento, por meio da análise visual dos padrões de uso da terra, discriminando cinco classes: campo/pastagem (áreas de vegetação campestre natural ou plantada), área florestal (mata ciliar, áreas florestais nativas ou implantadas), cultura temporária (áreas com cultivos agrícolas), solo exposto (áreas de agricultura em pousio, afloramentos rochosos e áreas de vegetação degradada) e água (corpos hídricos, açudes ou rios). Após a classificação, avaliou-se a matriz de confusão entre as classes e o desempenho médio do classificador. Para a classificação das cenas, considerou-se como 100% o limiar de aceitação, para que todos os pixels fossem classificados. A classificação da cena Landsat 5 TM do ano de 2006 apresentou um desempenho geral de 99,85%, para a cena Landsat 8 OLI do ano de 2016, o desempenho foi de 99,65%. A representação espacial das classes de uso da Terra mostrou a predominância da classe campo/pastagem no município para o ano de 2006 e da classe solo exposto no ano de 2016. Da mesma forma, os dados de produção pecuária e produção de grãos no município tiveram um aumento de 3,76% e 38,28%, respectivamente, no período analisado. Em estudo desenvolvido entre os anos de 1975 e 2010, Silva et al. (2013) também verificaram uma rápida expansão da agricultura e da pecuária, com deslocamento da pecuária para onde os solos são menos férteis e o relevo é mais acidentado, verificando ainda a substituição das pastagens naturais por pastagens cultivadas e algumas culturas agrícolas. Considerando o somatório das classes de solo exposto e cultura temporária, as mesmas apresentaram um total de 46,13 % e 48,95% para o ano de 2006 e 2016, respectivamente. Enquanto a classe campo/pastagem representou um total de 40,13% e 36,33% para os mesmos anos, concentrando-se na porção oeste do município onde estão localizadas Reservas indígenas. Igualmente, Silva et al. (2013) demonstraram uma intensa substituição de pastagem natural por cultivada, as quais posteriormente passaram a competir com a agricultura. No entanto, enfatizam que embora a pecuária tenha apresentado rápido crescimento, a área ocupada por pastagem tem diminuído desde o final da década de 1980 (Silva et al., 2013). Os resultados permitiram concluir que o uso de imagens de sensoriamento remoto em uma perspectiva espaço temporal, pode contribuir com informações contínuas e a análise sobre as características da região em estudo.

Keywords

Classificação de imagens; Uso e cobertura da terra; Cerrado

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