Visualizando Precisão Temática no Processo de Classificação de Produtos do Sensoriamento Remoto: Abordagem por Pixel e por Objeto

Autores

¹Vieira, C.

¹UFSC Email: carlos.vieira@ufsc.br

Resumo

Normalmente a precisão temática baseia-se em estatísticas não-espaciais, que sumarizam as características de uma matriz de erro. Essas estatísticas normalmente não consideram a distribuição espacial dos pixels erroneamente classificados. Consequentemente, a avaliação da precisão temática utilizando uma abordagem por pixel tem limitações óbvias quando aplicada à análise de imagens baseada em objetos. Assim, torna-se necessário o desenvolvimento de métodos para avaliar tanto a precisão temática, quanto a precisão geométrica (localização e forma) de objetos classificados. O objetivo deste artigo é apresentar alternativas para quantificar e visualizar a precisão temática da classificação de imagens, seguindo as abordagens por pixels e por objetos. Resultados mostram que pesquisas precisam ser realizadas antes da correta caracterização espacial dos erros oriundos do processo de classificação, de forma a serem devidamente comunicados em formatos e legendas padronizadas.

Keywords

Precisão temática; OBIA; Classificação de Imagens

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