ANÁLISE MULTITEMPORAL DA COBERTURA VEGETAL ATRAVÉS DE SENSORES ÓPTICOS ORBITAIS NO DISTRITO DE OUTEIRO, MUNICÍPIO DE BELÉM/PA

Autores

¹Silva, M.; ²Guedes, J.; ³Remo, J.

¹UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA Email: marcussilva_16@hotmail.com
²UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA Email: juan_andrade_guedes@hotmail.com
³UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA Email: jonesremo@hotmail.com

Resumo

A distribuição espacial da cobertura vegetal em áreas urbanas demonstra aspectos relacionados à qualidade ambiental, podendo ser um indicador da qualidade de vida da população que vive nesses espaços. O levantamento da cobertura vegetal em áreas urbanas pode ser realizado de diferentes formas seja por meio de trabalhos de campo, em cartas planimétricas, pela interpretação de fotografias aéreas sem auxilio de esteroscopia ou também por meio da interpretação de imagens de satélite. O Distrito de Outeiro pertence ao município de Belém/PA, possui uma população de aproximadamente 90 mil habitantes, distribuídas em 4 bairros (Água Boa, Brasília, Itaiteua e São João do Outeiro), distante cerca de 25 km do centro e é uma das regiões de ocupação periférica da região metropolitana de Belém. Diante desse processo de ocupação acelerada no distrito principalmente nos últimos trinta anos, objetiva-se neste trabalho fazer uma análise multitemporal da cobertura vegetal utilizando imagens de satélite de sensores orbitais nos anos de 1984, 1994, 2004 e 2014. É um estudo de caráter quantitativo do tipo retrospectivo, ecológico, transversal e descritivo, utilizando o acervo de imagens dos satélites Landsat 5 sensor TM e Landsat 8 sensor OLI/TIRS, ressalta-se que foram selecionadas as imagens das cenas 223/061 com condições meteorológicas semelhantes. O pré-processamento das imagens foi feitos no software ENVI 5.0, que inicialmente consistiu no processo de correção radiométrica, visto que as imagens originais frequentemente apresentam degradações radiométricas, em função de desajustes na calibração dos detectores, erros esporádicos na transmissão dos dados e influências atmosféricas. A ideia de restaurar a imagem é a diminuição do borramento, e, portanto, obter uma imagem realçada para que as análises sejam feitas de modo fidedigno a realidade observada. O próximo passo foi a realização da composição colorida RGB (Red, Green e Blue) de falsa cor para as quatro cenas, em que nas imagens de Landsat 5/TM a composição ocorre com as bandas 5, 4 e 3 e na imagem de Landsat 8/OLI a composição ocorre com as bandas 6, 5 e 4. Seguido do recorte nas mesmas da área de interesse para o estudo, tendo como suporte a álgebra de mapas, a base cartográfica da região de Belém. Utilizando o software Quantum GIS 2.18 realizou-se a vetorização da cobertura vegetal de cada imagem, de tal forma que identificasse a dimensão da área coberta por vegetação, de cada ano supracitado. Através dos dados fica evidente a retração da vegetação nos diferentes bairros do distrito fruto de processos de ocupação muitas vezes diferenciados, mas que se complementam pela lógica de expansão urbana e intensificação do uso do solo nas diferentes partes do distrito. Os bairros Água Boa e Brasília são os que apresentam consolidação da área ocupada, ou seja, são os bairros com menores índices de cobertura vegetal. Já o bairro São João do Outeiro é o que apresenta maior cobertura vegetal, justamente por ser o bairro menos povoado. Percebe-se que o processo de ocupação desordenada refletiu na diminuição da cobertura vegetal. Torna-se importante destacar que o tipo de urbanização no distrito não é unicamente urbana, por mesclar atividades rurais e urbanas. Sua configuração espacial nos revela uma área sem verticalização, com problemas estruturais e de serviços básicos, mas que podem ser minimizados, a partir da implementação de políticas públicas que visem sua condição ambiental. O uso do sensoriamento remoto em análises multitemporais é de extrema importância, pois permite que o trabalho tenha eficiência e rapidez no processo de manipulação e tratamento de dados. Ressalta-se que essa técnica tem grande aplicabilidade, uma vez que os resultados podem ser disponibilizados e apresentam-se como uma importante ferramenta para o poder público na tomada de decisões.

Keywords

Sensoriamento Remoto; Cobertura Vegetal; Distrito de Outeiro

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