Construção de plug-in em linguagem Python e ArcMap para cálculo do NDVI através de imagens CBERS-4

Autores

¹Benício, P.; ²Tavares, J.; ³Silva, A.; ⁴Monteiro, G.; ⁵Sousa, T.

¹UFPE Email: phablo.benicio@gmail.com
²UFPE Email: rodriguesjoao380@gmail.com
³UFPE Email: alinevess@gmail.com
⁴UFPE Email: gabrielladayse@gmail.com
⁵UFPE Email: thallesrps0@gmail.com

Resumo

Os avanços tecnológicos de sensores remotos permitem analisar, a partir de imagens de satélites, a distribuição espacial de áreas cultivadas e as possíveis modificações da cobertura vegetal em diversas épocas, possibilitando o monitoramento das áreas vegetadas. Vários especialistas trabalharam na melhoria desta técnica, para gerar resultados mais próximos da realidade. O índice mais utilizado é o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), que inclui o alcance -1 a 1, variando com a densidade da vegetação. Com a utilização de linguagens de programação aliadas às técnicas de processamento de dado nos permite automatizar tarefas, diminuir custos, aumentar a velocidade de processamento e ainda possibilita uma ampla avaliação espacial, modelagem e análise com detalhamento e maior precisão da área estudada em questão. A área é localizada no estado de Pernambuco, na Ilha de Itamaracá e pertence à Mesorregião Metropolitana do Recife e zona do Litoral de Pernambuco. Este artigo propõe apresentar uma metodologia para criação de uma ferramenta na linguagem Python objetivando o cálculo do NDVI através de imagens orbitais. Para a realização deste trabalho foram utilizadas imagens do satélite CBERS-4 para o período de 2010 e 2016. Com o uso do Python é possível gerar scripts sendo assim uma forma de automatizar a análise espacial em softwares de SIG, em especial o ArcGIS e facilitando assim o manuseio para o usuário final.

Keywords

NDVI; Python; ArcMap

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